IA ameaça reescrever a compra de bilhetes desportivos — e o modelo de negócio dos marketplaces

O que aconteceu

A Google anunciou pesquisas em Modo IA com capacidade de ação — incluindo comparar e comprar bilhetes — listando opções para jogos como os Brooklyn Nets entre 25 e 1.253 dólares, de várias plataformas. Em paralelo, OpenAI avança com um navegador com “modo agente” e colabora com operadores como a StubHub. Marketplace de bilhetes como SeatGeek, Ticketmaster, Vivid Seats e TickPick estão a ajustar regras para robots e a integrar avaliações e conteúdos para ganhar relevância nas respostas de IA.

Por Que Importa

• Publicidade e aquisição: estes marketplaces gastam centenas de milhões em anúncios, pagando até 8 dólares por clique no Google; respostas de IA podem reduzir tráfego orgânico e pago, alterando o custo de aquisição de clientes.
• Margens em risco: se agentes de IA nivelarem preços e acesso entre plataformas, os bilhetes tornam‑se quase commodities, pressionando margens rumo a zero e reduzindo diferenciação de interface.
• Governance dos algoritmos: há incentivo para “jogar o sistema” (ex.: inflacionar “scores de negócio” ou mostrar preços apenas a bots), com impacto na confiança e possível escrutínio regulatório.
• Dados e relação com o adepto: se a IA intermediar a compra, as plataformas perdem dados primários e oportunidades de venda cruzada; valor migra para quem controla a recomendação.

Contexto

• Consultoras estimam que plataformas de IA generativa serão a primeira paragem de pesquisa para 34 milhões de adultos nos EUA hoje e 72 milhões até 2029 (mercado de referência para bilhética desportiva online).
• Operadores reagem: SeatGeek reforça regras para bots “bons” vs “maus” e aposta em avaliações/imagens; StubHub colabora com a OpenAI; Google lista SeatGeek, StubHub e Ticketmaster como parceiros no Modo IA.

Entre Linhas

• Se a IA passar a concluir compras, a propriedade da relação pode deslocar‑se dos marketplaces para os agentes de IA, replicando o risco já observado no comércio eletrónico.
• Garantias e confiança continuam diferenciais: políticas de reembolso, verificação e experiência pós‑compra podem reter lealdade, mesmo com comparação automática por IA.

E agora?

• Plataformas podem integrar IA própria para personalização 1‑a‑1 (assentos, conteúdos, serviços no dia do jogo) e reforçar acordos oficiais com equipas, reduzindo dependência de tráfego externo.
• Espera‑se maior supervisão a métricas de “qualidade do negócio” e práticas anti‑bot, para limitar manipulação algorítmica (não confirmado).