Atlético Mineiro centraliza dados para optimizar bilhética e experiência na Arena MRV
Clube integra 1,8 mil milhões de registos no “GaloLake” e passa a exibir perfis agregados dos adeptos no estádio; objectivo é melhorar vendas, segmentação e activação comercial.
O que aconteceu
O Atlético Mineiro implementou uma plataforma de inteligência de dados, o “GaloLake”, que consolida informação de múltiplas fontes (bilhética, programa de sócio, catracas/torniquetes, pagamentos, restauração, loja online, wi‑fi e canais digitais). Em dias de jogo na Arena MRV, o clube exibe no ecrã “Galo Doido Informa” com dados agregados de localização, género e faixas etárias dos presentes. No jogo de 19 (mês não confirmado), frente à Chapecoense, foram identificados adeptos registados de 25 estados brasileiros e 11.257 estreantes na Arena MRV.
Por Que Importa
- Comercialização e receita: a visão unificada da jornada do adepto permite melhor segmentação de preços e campanhas, potenciando vendas de bilhetes, “upgrades” de sócio e consumo em dia de jogo.
- Patrocínios e activação: perfis demográficos e geográficos agregados reforçam a proposta de valor a patrocinadores, suportando activações mais relevantes e métricas de desempenho.
- Operações e experiência: dados quase em tempo real ajudam a dimensionar staff, logística e oferta de F&B (comida e bebida), reduzindo filas e aumentando “ticket médio”.
- Governança e privacidade: tratamento agregado, sem exposição individual, mitiga risco reputacional e alinha‑se com boas práticas de protecção de dados.
Números
- Base de dados: >550 tabelas e ≈1,8 mil milhões de registos.
- Jogo vs. Chapecoense: presença registada de 25 estados (excl. Amapá e Roraima) e 11.257 adeptos em estreia na Arena MRV.
Contexto
- O relatório parte dos dados do GaloID (registo do adepto), é processado automaticamente e normaliza localidades com referência oficial de municípios; o CEP é usado como validação complementar.
- O estado exibido reflecte o endereço no GaloID; não significa deslocação efectiva do adepto (assunção evitada pelo clube).
E agora?
- Próximos passos podem incluir modelos preditivos de procura, “pricing” dinâmico e comunicação 1:1 consentida (não confirmado), visando elevar recorrência e valor por adepto.
