# San Mamés serve de laboratório digital para gestão de multidões em dias de jogo

> Ferramenta do BCAM cria gémeo digital do estádio do Athletic Club para prever fluxos de adeptos e reduzir riscos em eventos de lotação máxima

- Publicado: 2025-10-21 14:46
- Tags: Tecnologia, Uefa, Bilbau, Athletic Club, Liga Europa, Liga Europa Da Uefa, Biscaia, San Mames, Zorrotzaurre, Bcam, Ie University, Digipen Institute Of Technology Europe Bilbao
- Fonte original: [BCAM](https://www.bcamath.org/en/news-events/news/bcam-researchers-analyze-crowd-behavior-using-san-mames-stadium-reference-improve)
- Versão HTML: https://www.futebolnegocios.com/2025/10/21/san-mames-serve-de-laboratorio-digital-para-gestao-de-multidoes-em-dias-de-jogo/

## O que aconteceu

O Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) desenvolveu uma ferramenta de simulação para otimizar a mobilidade pedonal em eventos de grande escala. Com dados reais de entradas no Estádio de San Mamés e plantas do recinto, a equipa criou um **gémeo digital** do estádio e envolvente urbana para testar cenários de acesso em jogos com lotação máxima, incluindo protocolos aplicados na **Liga Europa da UEFA 2024–2025**. O projeto M3OVE foi financiado pela Deputação Foral de Biscaia; contou ainda com apoio do Município de Bilbau e colaboração do **Athletic Club**.

### Por Que Importa

- Segurança e experiência do adepto: simulações antecipam **gargalos e zonas de alta densidade**, reduzindo riscos de incidentes e atrasos no acesso/evacuação.
- Eficiência operacional: permite planear **perímetros, barreiras e portas** para diminuir custos de operação em dias de jogo e melhorar o fluxo antes e após a partida.
- Decisões baseadas em dados: apoia autoridades, polícia e clubes na gestão de multidões, com impacto na **conformidade regulatória** e em seguros.
- Potencial de monetização: melhor gestão de acessos pode **aumentar consumo no estádio** (merchandising e restauração) e reduzir perdas por filas e congestionamentos.

### Contexto

- Crescente pressão sobre recintos desportivos com eventos de grande escala (futebol, concertos, manifestações) torna críticas as ferramentas preditivas de mobilidade.
- O modelo assenta no Social Force Model, calibrado com dados empíricos, reproduzindo fenómenos como “faster-is-slower” em evacuações.

### Números

- Abrange entradas por torniquete (dados anonimados), plantas arquitetónicas e geometria urbana para simular múltiplos cenários de acesso e encerramento de ruas.
- Aplicável a outras infraestruturas de grande circulação: **estações de metro, centros comerciais, hospitais** e novos bairros (ex.: Zorrotzaurre, Bilbau).

### E agora?

- A equipa estuda acoplamento com modelos de **transmissão local de doenças** (em parceria com o Hospital Universitário de Galdakao-Usansolo), visando simular riscos sanitários em ambientes fechados de grande circulação.
- Possível extensão a outros clubes e cidades, viabilizando **planos de contingência** e serviços de consultoria; valores não divulgados.